کاربرد واقعی هوش مصنوعی در سازمانها بیشتر از ابزارهای نمایشی، به فعالیتهای کوچک و پرتکرار مرتبط است: خلاصهسازی، جستوجو، آمادهسازی پیشنویس و تحلیل اولیه.
تولید پیشنویس و بازنویسی
کاربران از هوش مصنوعی برای تهیه نسخه اولیه نامه، گزارش، توضیح محصول و بازنویسی متن استفاده میکنند.
جستوجوی سازمانی
مدلهای زبانی در کنار مخزن اسناد میتوانند یافتن دستورالعمل، پاسخ و سابقه پروژه را سریعتر کنند.
تحلیل و دستهبندی
طبقهبندی تیکتها، استخراج موضوعات پرتکرار و خلاصهکردن بازخوردها از کاربردهای قابل اندازهگیری هستند.
کنترل کیفیت و حاکمیت
تعریف داده مجاز، بازبینی انسانی و ثبت خروجیها برای استفاده امن و مسئولانه ضروری است.
ارزش هوش مصنوعی زمانی دیده میشود که در یک فرآیند واقعی قرار گیرد و نتیجه آن قابل سنجش باشد.
جمعبندی
اجرای موفق این رویکرد نیازمند شناخت دقیق فرآیند، تعیین شاخصهای قابل اندازهگیری و توسعه مرحلهای است. انتخاب ابزار یا فناوری باید پس از شفافشدن مسئله و نیاز کاربران انجام شود.
